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數字經濟時代,人工智能成為產業數字化轉型“樞紐”

發布時間:2022-06-07 16:49:23 閱讀次數:9994
過去10年,新一代信息技術應用不斷為各行各業注入新活力,形成了人工智能、云計算、5G為代表的核心科技力量,也成為了推動產業升級的重大突破口和經濟高質量增長的重要引擎。通過充分發揮海量數據以及豐富應用場景的優勢,數字技術正在與實體經濟之間進行更加緊密且高效的融合,在不斷提升更多行業的實際競爭力的同時,也開啟了產業間更多的想象空間,加快了其轉型的步伐。
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尤其是人工智能,伴隨著產業應用規模的不斷突破,在數字經濟時代的推動之下,人工智能產業也在“成熟期”的階段當中逐漸站穩腳跟,并且已經開始賦能各行各業的合作伙伴實現其高效的數字化變革與發展。
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當下,數字經濟的快速發展正在為整個人工智能產業創造良好的發展條件和技術環境,而人工智能作為關鍵性的新型技術能力,也正在被視為推動整個國家數字化經濟發展的核心推動力。根據今年國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》,包括AI算法、算力在內的數字經濟核心產業增加值在2025年達到13.8萬億元,并通過這13.8萬億元數字經濟核心產業,帶動各產業間的數字化轉型,推動數字技術與實體經濟深度融合,讓數字經濟成為促進公平與效率更加統一的新經濟形態。
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數字經濟發展的大趨勢下,國家的支持進一步促進了包括人工智能在內核心科技的應用??梢钥吹?,近些年人工智能技術已經開始在企業發展的各個環節當中發揮巨大作用,從設計到生產、從管理到營銷,人工智能技術的“觸角”可以說是已經深入到了社會經濟的方方面面。從行業領域來說,交通、制造、能源等各色行業都開始著手進行與人工智能技術應用之間的“打磨”。
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以機器視覺技術、感知智能技術、機器學習、自然語言處理等為技術主導的人工智能服務也已經逐步完成了社會、市場間的磨合,獲得了市場以及社會部門機構的認可,在檢查巡檢、管理調度、決策支持等一系列業務發展的關鍵環節當中體現價值。

但不可否認的是,當前大部分企業的數字化轉型,僅僅完成了企業的數據信息化,實現了數據之間的連接,但遠遠達不到“數字化”對智能的要求。多種“不確定”因素帶來的影響似乎讓人工智能的產業化之路蒙上了陰影。
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“機會是留給有準備的人”。面對新環境適配帶來的影響,行業內有的企業疲于整改,有的企業卻可以利用自身能力為行業重新“正名”,改變人們對當下人工智能略帶“微詞”的看法。作為ICT產業內的先行者,在人工智能還只是高高在上的概念時,華為就與合作伙伴和開發者們共同努力,助力包括人工智能在內的ICT技術成為推動社會不斷向前的創新動力,成為一種從政務機構到企業組織都無法拒接的底層能力來源,不斷驅動著這個社會的數字化創新。
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可喜的是,隨著國家針對數據、算法的法律、法規的及時出臺,為人工智能為代表的數字技術發展,提供了明確的發展方向,消除了不確定因素的影響。華為計算也在合規的前提下,通過數據脫敏等手段,讓人工智能的計算能力真正幫助合作伙伴,將數據資源轉變為數據資產,更進而成為數據資本,以實現“數字+AI”的業務與戰略發展構想。
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為了不斷提升人工智能的應用廣度與深度,華為自2019年發布計算戰略以來,在對人工智能架構創新的基礎上,投資全場景處理器族,包括面向通用計算的鯤鵬系列,面向AI計算的昇騰系列,面向智能終端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鴻鵠系列等,讓合作伙伴在高性能、安全的前提下,適配實際應用場景。另外,華為計算還通過科研創新與人才培養平臺,持續在為人工智能產業培養源源不斷的人才。各種行為都表明,華為正在踐行“把AI帶入千行百業,助力相關產業數字化升級”。
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在具體的制造、能源、交通等行業領域,華為人工智能正在通過“昇騰AI”提升客戶的體驗,優化重塑產品和服務,實現基于洞察的流程智能化。
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在制造行業,在“把AI帶入每一條產線”的理念下,基于昇騰AI基礎軟硬件平臺的昇騰智造數字工廠AI解決方案,做到了對制造行業量身定制的質量檢測、廠區安全等應用領域的一站式、高精度、開箱即用的AI解決方案,打通了AI應用在制造行業的“最后一公里”,實現了把AI帶入每一條產線。在華為自身的南方工廠中,率先采用昇騰智造AI質檢,在內部200多個產線應用中,實現質檢效率提升3倍+,準確率>99%的好成績;
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在能源領域,華為計算推出了“昇騰智巡”的遠程智慧巡檢解決方案,利用人工智能與自動控制、物聯網等技術相結合的分析取代了傳統的人工巡檢,讓巡檢更安全,效率和準確率更高,并顯著降低誤漏操作的風險。在昇騰智巡在深圳市供電局的案例中,深圳市供電局通過采用昇騰智能輸電運檢解決方案,解決了信息回傳難,流量消耗大,設備運行功耗高,長期陰雨天氣導致供電不足,設備掉線率高等問題,實現了對電網的智能無人運檢;
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在交通領域,華為技術利用人工智能技術對車輛、軌跡等進行智能分析,在此基礎上推出面向智慧交通的“昇騰智行”解決方案。在昇騰智行的運作下,高速公路在自由流收費稽核、視頻云聯網、車路協同等場景下,進一步提升全天候通行能力。在昇騰智行在湖南高速試點運營中,“昇騰智行”借助多流水融合路徑、大數據、人工智能、邊緣計算等技術,提高稽核的效率與準確性,有效地打擊惡意偷逃費行為,確保高速公路通行費應收盡收,預計年挽回損失近億元。
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在當下的后疫情時代,多種不確定因素疊加對經濟正增長趨勢帶來巨大沖擊。面對百年未有之大變局,發展數字經濟,釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,才能更深層次探索數字經濟催生的新動能和新產業。
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面對數字經濟發展的廣闊前景,正如昇騰AI產業的定位,就是聚焦在人工智能基礎軟硬件平臺,核心開發理念是打造極簡易用、極致性能的全場景人工智能平臺。認真做產品服務,行正道。華為沒有去考慮一些所謂的“捷徑”,而對于整個數字產業而言,華為也表現出它做產品的態度,華為相關負責人也曾在多個場合強調,希望自己是拿最后一塊蛋糕的人,因為只要人工智能產業的市場足夠龐大,最后一塊蛋糕也足以支撐和激勵華為不斷推出更好的產品。

來源:環球網
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